82
The AI-Driven Data Team: Improve Your Analytics with AI
“По-перше, це книга для керівників дата-команд (Data Leads) та менеджерів продуктів, які хочуть переглянути структуру своєї роботи за допомогою нових технологій. Якщо ви відчуваєте, що команда загрузла в рутині — цей матеріал допоможе знайти точки росту. По-друге, книга буде корисною самим аналітикам та дата-інженерам. Вона допомагає зрозуміти, які навички стануть критичними найближчим часом і як використовувати AI не лише для коду, а й для глибшого розуміння бізнес-запитів. По-третє, вона підійде технічним директо…
Практичний посібник з використання штучного інтелекту для оптимізації роботи аналітичних команд та покращення якості бізнес-процесів.
📝 Опис товару: The AI-Driven Data Team: Improve Your Analytics with AI
Ця книга — практичний посібник для тих, хто працює з даними і хоче зрозуміти, як штучний інтелект змінює процеси в команді. Ніколас Келлі не пропонує магічну кнопку «зробити все за мене», а пояснює, як інтегрувати AI у щоденну роботу аналітиків, щоб підвищити ефективність та швидкість прийняття рішень.
Автор розбирає конкретні сценарії: від автоматизації рутинних запитів до покращення якості прогнозів. Ви дізнаєтесь, як переробити робочі процеси (workflows) так, щоб команді не доводилося витрачати час на механічну роботу, а зосереджитися на стратегічних висновках. Це технічно прикладне видання про те, як побудувати сучасну data-команду в епоху великих мовних моделей.
⭐ Відгуки покупців
Оцінка Mirava
Відгуків ще немає. Будьте першим!
❓ Поширені запитання
📖 Кому варто прочитати
По-перше, це книга для керівників дата-команд (Data Leads) та менеджерів продуктів, які хочуть переглянути структуру своєї роботи за допомогою нових технологій. Якщо ви відчуваєте, що команда загрузла в рутині — цей матеріал допоможе знайти точки росту. По-друге, книга буде корисною самим аналітикам та дата-інженерам. Вона допомагає зрозуміти, які навички стануть критичними найближчим часом і як використовувати AI не лише для коду, а й для глибшого розуміння бізнес-запитів. По-третє, вона підійде технічним директорам (CTO) та стейкхолдерам, яким важливо знати, на що саме впливає впровадження AI у відділі аналітики: чи це просто хайп, чи реальний інструмент для прискорення окупності проєктів.
