85
Step-by-Step Guide to Applying the Rasch Model Using R
✍️ Iasonas (University of Cyprus, Cyprus) LamprianouПрактичний посібник із застосування моделі Расха в R для вимірювання латентних змінних у соціальних науках з оновленими інструкціями.
«Step-by-Step Guide to Applying the Rasch Model Using R» Ісонаса Лампріану — це нове видання, присвячене практичному використанню ймовірнісної моделі Расха. Книга детально описує процес вимірювання неспостережуваних змінних у соціальних науках за допомогою простого коду R. Автор також надає актуальні інструкції для роботи через меню програмного забезпечення BlueSky Statistics. Посібник стане у нагоді дослідникам, які шукають чіткий алгоритм аналізу даних без зайвої теорії.
Книга вийшла у видавництві «Taylor & Francis Ltd» 2024 року.
📝 Опис книги: Step-by-Step Guide to Applying the Rasch Model Using R
This new edition provides a step-by-step guide to applying the Rasch model in R, a probabilistic model used by researchers across the social sciences to measure unobservable (“latent”) variables. Although the focus is on simple R code, the book provides updated guidance through the point-and-click menus of BlueSky Statistics software.
⭐ Відгуки читачів
Оцінка читачів
У світі, де дані стають дедалі важливішими, а кількісні методи – невід’ємною частиною наукового пошуку, з’являються праці, що допомагають навігаторам у цьому океані інформації. Саме такою дороговказом є "Покроковий посібник із застосування моделі Расха з використанням R" від Ясонаса Лампріану. Ця книга, хоч і зосереджена на суто технічному інструментарії, має потенціал стати справжньою знахідкою для тих, хто прагне глибоко зрозуміти та ефективно застосовувати модель Расха. Сила цього посібника – в його практичній спрямованості. Автор не просто декларує теорію, а веде читача за руку, крок за кроком, крізь усі етапи аналізу. Кожен розділ присвячений конкретному аспекту моделі, а ілюстрації коду на мові R роблять процес зрозумілим навіть для тих, хто лише починає свій шлях у статистичному моделюванні. Від підготовки даних до інтерпретації результатів – все подано лаконічно, але вичерпно. Особливо цінними є детальні пояснення того, як отримати та проаналізувати конкретні вихідні дані з програмного забезпечення, що часто стає каменем спотикання для дослідників. Ця книга, безперечно, знайде свого читача серед аспірантів, науковців та практиків у галузі психометрії, педагогічної психології, освітніх наук та соціальних досліджень. Усі, хто стикається з необхідністю точного вимірювання, валідації тестів, аналізу результатів опитувань чи оцінки освітніх програм, отримають у цьому посібнику надійний інструмент. Порівняти його можна з добре написаним підручником, що поєднує академічну глибину з практичною корисністю, на кшталт робіт, які стали класикою в галузі статистичного аналізу, але з акцентом на сучасні програмні засоби. Проте, варто зазначити, що посібник розрахований на читача, який вже має певне базове розуміння статистичних концепцій. Повна новизна в галузі моделі Расха та мови R може поставити певні виклики, хоча автор і прагне до максимальної ясності. Можливо, для абсолютних новачків було б корисною коротка вступна глава, яка б пояснювала фундаментальні принципи моделі Расха без заглиблення в програмний код. Загалом, "Покроковий посібник із застосування моделі Расха з використанням R" – це якісна, інформативна та, що найважливіше, дієва книга. Вона стане цінним доповненням до бібліотеки кожного, хто серйозно ставиться до кількісного аналізу даних та прагне досягти високих стандартів у своїх дослідженнях.