85
Copilot у щоденній роботі. Claude Code, програмування й автоматизація з ШІ
Перетворіть Copilot і Claude Code на робочих помічників, якими керуєте ви, а не навпаки.
Як перетворити Copilot на практичного цифрового помічника, а не просто ще одне вікно для розмов? Андрій Лозинський пояснює, що таке Copilot AI, чим відрізняються Microsoft Copilot і GitHub Copilot, як працювати з Claude Code та Gemini CLI і як виконати встановлення Claude Code. Книга знайомить із методом П.І.Л.О.Т., допомагає створювати тексти, аналізувати інформацію, генерувати зображення, писати код і автоматизувати повсякденні процеси. Головний принцип — співпраця людини та ШІ зі збереженням контролю над результатом.
Книга Андрія Лозинського звертається до актуального для українських фахівців завдання: опановувати нові цифрові інструменти й адаптувати професійні навички до змін у світовій економіці. Її центральна ідея — не протиставляти людину штучному інтелекту, а розвивати відповідальну співпрацю між ними.
📝 Опис книги: Copilot у щоденній роботі. Claude Code, програмування й автоматизація з ШІ
Copilot, Claude Code, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Gemini CLI та Copilot AI — різні інструменти, можливості яких варто розуміти, перш ніж доручати їм роботу. Андрій Лозинський пропонує практичний маршрут від першого промпту до власних цифрових систем. Читач навчиться формулювати завдання за методом П. І. Л. О. Т., створювати документи й зображення, досліджувати інформацію, програмувати, знаходити помилки та налаштовувати автоматизацію. Окремо розглянуто встановлення Claude Code, роботу в терміналі, програмних агентів і безпечне керування їхніми доступами. Дванадцять розділів послідовно охоплюють вплив ШІ на економіку, повсякденні інструменти, трансформацію професій і створення застосунків. Практичні сценарії, порівняння «До і після» та рекомендації допоможуть перетворити технологічні можливості на конкретні робочі навички.
Зміст
- Перший помічник, який справді працює — Починаємо з конкретного завдання з повсякденного життя або роботи: перетворюємо хаотичний запит на зрозумілу інструкцію та отримуємо готовий результат. Знайомимося з методом П. І. Л. О. Т. і відразу застосовуємо його на практиці.
- Навчіться розмовляти з ШІ, а не просто запитувати — Освоюємо п'ять кроків методу П. І. Л. О. Т.: від постановки завдання до перевірки результату. Розбираємо вдалі й невдалі промпти, вчимося уточнювати відповіді та створюємо власну бібліотеку робочих інструкцій.
- Коли цифровий помічник змінює правила гри — Досліджуємо, як генеративний ШІ впливає на економіку, підприємництво, освіту та повсякденну працю. На прикладах «До і після» розбираємо, які процеси прискорюються, де з'являється нова цінність і чому людське судження залишається важливим.
- Тексти, ідеї та інформація без нескінченної рутини — Використовуємо ШІ для листів, документів, планів, досліджень, підсумків зустрічей і роботи з великими обсягами інформації. Вчимося відрізняти переконливу відповідь від достовірної та перевіряти факти перед використанням.
- Від слів до зображень і нових ідей — Знайомимося з генеративними моделями, які працюють із текстом, зображеннями та іншими форматами. Вчимося описувати бажаний результат, добирати референси, оцінювати якість і враховувати авторські права та обмеження генерації.
- Налаштуйте цифровий простір під себе — Розбираємося, як знайти, увімкнути, налаштувати або вимкнути Copilot у різних середовищах Windows. Пояснюємо відмінності між доступністю функції, її налаштуваннями, видаленням застосунку та обмеженнями конкретної редакції системи.
- Професії на перехресті людського й штучного інтелекту — Аналізуємо, як змінюються завдання менеджерів, маркетологів, аналітиків, викладачів, дизайнерів і розробників. Розбираємо сценарії «До і після», нові професійні компетенції та практичну стратегію адаптації без паніки й сліпої довіри до автоматизації.
- Коли хочеться, щоб комп'ютер виконав завдання сам — Переходимо від звичайного діалогу до ШІ-агентів: розбираємо, як вони планують послідовність дій, працюють з інструментами й виконують багатокрокові завдання. Вчимося визначати межі автономності, надавати доступ лише до необхідних ресурсів і контролювати важливі операції.
- Код більше не починається з порожнього екрана — Знайомимося з робочим середовищем програмування зі ШІ: як підготувати інструменти, встановити необхідні компоненти, відкрити проєкт і пояснити помічнику задум майбутньої програми. Окремо розглядаємо встановлення інструментів, роботу в терміналі та безпечну підготовку середовища.
- Від першого рядка до застосунку — Створюємо невеликий практичний проєкт разом із ШІ: формуємо вимоги, розбиваємо роботу на частини, генеруємо код, аналізуємо структуру та вдосконалюємо інтерфейс. Вивчаємо, як працювати з контекстом проєкту, повторно використовувати інструкції та створювати власні навички для ШІ-помічника.
- Помилки, які навчають думати точніше — Вчимося знаходити причини збоїв, читати повідомлення про помилки, перевіряти запропоновані виправлення та не приймати код наосліп. Розглядаємо тестування, налагодження, перевірку безпеки й роботу з Git як частини відповідального процесу розробки.
- Від користувача до архітектора власної системи — Збираємо всі навички в єдину систему: проєктуємо персональний робочий процес, поєднуємо інструменти, створюємо багатоетапні сценарії та визначаємо, що можна автоматизувати без втрати контролю. Завершуємо власним планом розвитку, етичним чеклістом і стратегією впровадження ШІ в особисту роботу або бізнес.
📖 Розбір книжки
📖 Погляд Mirava
Чому ця книжка нам подобається
Щоб навчитися не просто ставити запитання ШІ, а керувати повним процесом: від задуму до перевіреного результату. Книга поєднує повсякденні сценарії використання Copilot із програмуванням через Claude Code та створенням власних цифрових інструментів. Це практичний підхід до співпраці з технологією без сліпої довіри до неї.
Це думка команди Mirava, складена за описом від видавця — не рецензія й не переказ відгуків.
⭐ Відгуки читачів
Оцінка читачів
Початок книги побудований навколо зрозумілої проблеми: люди витрачають час на повторювані завдання, хоча частину роботи можна передати ШІ. Автор не обмежується закликом користуватися новими технологіями, а пропонує конкретний алгоритм взаємодії — метод П.І.Л.О.Т. Його п'ять складників охоплюють постановку проблеми, формування інструкції, визначення обмежень, оцінювання відповіді та практичне тестування. Це важливий акцент: результат роботи генеративної моделі потрібно перевіряти, а не приймати лише тому, що він переконливо сформульований. Зміст розширює початкову методику до дванадцяти послідовних етапів: від першого помічника й роботи з промптами до програмування, налагодження та створення власних систем автоматизації. Окремої уваги заслуговує розмежування людської відповідальності й можливостей ШІ. Видання орієнтоване на практику, але не підміняє критичне мислення автоматичною відповіддю.
❓ Поширені запитання
Андрій Лозинський — авторський підпис книжкової редакції видавництва Mirava. Під ним виходять практичні книжки видавництва: посібники, довідники та науково-популярні видання. повна біографія →
Є питання про товар?
Запитайте — менеджер передзвонить або напише, а відповідь з'явиться тут, на сторінці товару.
