✨ Новинка

Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R — Тревор Гасті, обкладинка

Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R — Тревор Гасті, фото 2

Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R — Тревор Гасті, фото 3

Запитайте про книгуВідповідаємо одразу

Привіт! Підкажу, чи підійде вам «Вступ до статистичного навчання з приклада». Запитуйте 👇

Мають прочитати

Оцінка редакції

🔬 Наука і наукпоп

Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R — Тревор Гасті

Name: Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R
Price: 1639.00 UAH
Availability: InStock
Author: Тревор Гасті, Даніела Віттен, Ґарет Джеймс
ISBN: 9786178650605

✍️ Тревор Гасті, Даніела Віттен, Ґарет Джеймс

Оцінка редакції Mirava

4.6

Читацьких відгуків ще немає · оцінити

1639 грн

В наявності на складі — готово до відправки

Запитайте про книгуВідповідаємо одразу

Привіт! Підкажу, чи підійде вам «Вступ до статистичного навчання з приклада». Запитуйте 👇

📚 ПРО ЩО КНИГА

Основи статистичного навчання та машинного навчання з прикладами на мові R для аналізу складних даних.

«Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R» Тревор Гасті, Даніела Віттен, Ґарет Джеймс — це практичний посібник з методів роботи з великими даними у сферах біології, фінансів, маркетингу та астрофізики. Книга охоплює регресію, класифікацію, деревоподібні моделі, кластеризацію та глибоке навчання на реальних прикладах із наочними графіками. Матеріал містить рекомендації щодо реалізації методів мовою R, що робить його корисним для практиків у науці, бізнесі та індустрії.

Літературний контекст

Книга вийшла у видавництві «Наш Формат» 2026 року.

ТГ

Тревор Гасті, Даніела Віттен, Ґарет Джеймс

Складність

●● Середня

🔬

Книги

🏛 Наш Формат 📅 2026 🌐 Українська 📔 Тверда 📐 Паперова 🏷️ Наука і наукпоп 🔖 Науково-популярні книги ISBN: 9786178650605

📝 Опис книги: Вступ до статистичного навчання з прикладами мовою R

Ця книжка пропонує чітке та прикладне викладення основ статистичного навчання — ключового інструменту для роботи з великими та складними даними в різних галузях: від біології і фінансів до маркетингу й астрофізики. Вона охоплює основні методи машинного навчання, зокрема регресію, класифікацію, методи повторної вибірки, підходи до зменшення розмірності, деревоподібні моделі, методи опорних векторів, кластеризацію та глибоке навчання. Матеріал пояснено на реальних прикладах і наочних графіках, що допомагає краще зрозуміти застосування різних підходів. Також у кожному розділі наведено рекомендації для реалізації методів мовою R — популярним інструментом статистичного аналізу з відкритим кодом. Книжка орієнтована на практиків у науці, бізнесі та індустрії, які прагнуть ефективно застосовувати сучасні методи аналізу даних.

⭐ Відгуки читачів

Стартову оцінку поставила команда Mirava — додайте свою →

⭐ Відгук редакції Mirava Редакційна оцінка 4.6/5

★★★★★

Книга ідеально підійде практикам у науці, бізнесі та індустрії, які працюють з великими масивами даних. Вона корисна для спеціалістів у галузях маркетингу, фінансів, біології та астрофізики, а також для студентів та дослідників, які хочуть опанувати статистичне навчання та програмування на мові R.

Оцінка читачів

Відгуків ще немає. Будьте першим!

Прочитали цю книгу?

Ваш відгук допоможе іншим обрати — і ви отримаєте знижку 10% на наступну книгу

−10%

на наступне замовлення

⏰ Займе 2 хвилини 🎫 Код одразу на екрані 😊 Знижка за будь-який відгук 🛡️ Критику не видаляємо

Знижку нараховуємо за будь-який відгук — і за схвальний, і за критичний. Код діє 60 днів на замовлення від 200 грн. Відгуки, за які надано знижку, позначаємо окремо.