82
Data Quality Techniques. Strategies for Continuous Data Improvement
✍️ Ден МаєрсПрактичні техніки та фреймворки для перетворення неякісних даних на надійний бізнес-актив.
Книга «Data Quality Techniques» Дена Маєрса пропонує практичний посібник для трансформації інформаційних ресурсів компанії у стратегічну перевагу. Видання розкриває способи виявлення прихованих проблем, застосування принципів управління та підвищення точності показників. Воно допоможе побудувати системну роботу з інформацією для підтримки зростання та прийняття рішень. Матеріал орієнтований на фахівців з даних середньої ланки.
Книга автора Дена Маєрса вийшла у видавництві Kogan page у 2026 році англійською мовою.
📝 Опис книги: Data Quality Techniques. Strategies for Continuous Data Improvement
Equip yourself with proven techniques to turn poor-quality data from a costly liability into a measurable advantage.
Data Quality Techniques is a hands-on guide for mid-career data professionals who need to transform data into a reliable, strategic asset. Designed around the Conformed Dimensions of Data Quality framework, this book shows how to define and measure data quality and communicate expectations in ways that drive real business impact.
With clear definitions and actionable tools, you'll learn how to:
- Improve data consistency and accuracy
- Uncover hidden data quality issues
- Apply data governance principles to data quality projects
- Anticipate the role of AI in shaping the future of data quality
Packed with worked examples, Data Quality Techniques gives you the frameworks and tools to improve your data so that it supports growth, compliance and smarter decision making.
Themes include: data quality management, data governance, data consistency, AI in data, data profiling, data strategy, data management techniques
📊 Характеристики
Таблиця характеристик
| Розмір | 23,5 × 16 см |
|---|
⭐ Відгуки читачів
Оцінка читачів
Видання Дена Маєрса пропонує практичний підхід до вирішення хронічних проблем із якістю інформації в організаціях. Завдяки фокусу на фреймворку Conformed Dimensions of Data Quality автор демонструє, як вибудувати зрозумілі процеси вимірювання та контролю показників. Наведені дієві інструменти дозволяють виявляти приховані дефекти, впроваджувати принципи дата-врядування та готуватися до трансформацій під впливом штучного інтелекту. Це ґрунтовний посібник для фахівців, які прагнуть забезпечити зростання бізнесу та прийняття обґрунтованих рішень.
❓ Поширені запитання
Є питання про товар?
Запитайте — менеджер передзвонить або напише, а відповідь з'явиться тут, на сторінці товару.
